Chatbot
L'utilisateur pose une question, l'outil répond en cherchant dans les docs
À quoi ça sert
Interface conversationnelle connectée à la base documentaire du client. L'utilisateur pose une question, l'outil cherche dans les documents de l'entreprise et répond avec les sources.
Le chatbot ingère les documents du client via Dropbox, les indexe en vecteurs, et répond aux questions en citant les sources exactes. Les documents sont disponibles dès le lendemain. Idéal pour transformer un fonds documentaire statique (catalogues, procédures, manuels techniques) en assistant conversationnel accessible 24/7 par les employés ou les clients finaux.
Fonctionnalités clés
- Interface conversationnelle contextuelle
- Recherche RAG dans la base documentaire du client
- Réponses sourcées avec liens vers les documents
- Extraction d'images et schémas depuis les PDF
- Widget intégrable sur le site, API REST, iframe
Comment ça marche
Un pipeline en trois étapes, entièrement automatisé.
Ingestion
Dépôt Dropbox, extraction PDF/Word/Excel, OCR des schémas, découpage sémantique.
Indexation
Embeddings vectoriels, métadonnées, graphe de relations entre documents.
Conversation
Requête utilisateur, retrieval hybride, génération sourcée par Claude.
Les chiffres clés
400+
Documents indexés (MFA)
48h
Délai d'indexation
87%
Taux de résolution
24/7
Disponibilité
Cas d'usage
Les situations où ce module fait la différence.
SAV et support technique
Avant-vente et FAQ intelligente
Support interne et onboarding
Base de connaissances conversationnelle
Stack technique
Technologies éprouvées en production, déployées sur serveur dédié en Europe.
Intégrations
Connexion aux outils que vous utilisez déjà. Autres intégrations possibles sur demande.
Cas réel
MFA — 400+ docs techniques, 14 marques, équipe SAV recentrée sur les cas complexes
Résultats mesurés
Questions fréquentes
Que se passe-t-il si le bot ne trouve pas la réponse ?
Il répond qu'il n'a pas l'information plutôt que d'inventer. L'utilisateur peut escalader vers un humain en un clic.
Combien de documents peut-il ingérer ?
Testé jusqu'à 10 000 documents sans dégradation. Au-delà, on passe sur une architecture distribuée.
Les réponses sont-elles fiables ?
Chaque réponse cite la source exacte (document + page). L'utilisateur peut vérifier en un clic.
Combien coûte un chatbot ?
Setup à partir de 8k EUR, mensuel fixe à partir de 1 500 EUR (tokens LLM inclus).
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Les modules se combinent pour créer des workflows complets.
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